طراحی نرم افزار پلاک خوان بومی در کشور توسط شرکت پرشیا سیتم
تاریخ انتشار: ۲۸ آبان ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۱۱۸۱۷۰
به گزارش بازرگانی خبرگزاری مهر، برای دانستن کاربردهای نرم افزار پلاک خوان باید اول بدانیم که ANPR مخفف کلمه (Automatic Number Plate Recognition) ، برای نخستین بار در سال ۱۹۷۶ در بخش توسعه علوم پلیس انگلستان اختراع و معرفی گردید. اولین بار در سال ۱۹۸۱ ، یک خودروی سرقت شده با استفاده از دوربین پلاک خوان (ANPR) شناسایی و توقیف شد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
سیستم‌های ANPR در سال‌های اخیر پیشرفت چشمگیری داشته‌اند و از پیشرفت‌هایی که در زمینه کامپیوتر، پردازش تصویر و یادگیری ماشین رخ داده، استفاده کرده‌اند. این سیستم‌ها حتی در شرایط سخت و مسئله‌ساز مانند نورهای متفاوت، زوایای مختلف، اندازه‌ها و انواع مختلف پلاک‌ها، قادر به تشخیص دقیق پلاک‌ها هستند.
نرم افزار پلاک خوان یک فناوری قدرتمند است که انقلابی در روند شناسایی و تشخیص پلاک خودروها ایجاد کرده است. سیستم‌های پلاک خوان با استفاده از دوربین‌های پیشرفته، الگوریتم‌های پردازش تصویر و تکنیک‌های OCR، پلاک‌ها را به صورت دقیق و کاربردی تشخیص می‌دهند.
شرکت پرشیا سیستم با بیش از ۲۰ سال تجربه در زمینه فناوری اطلاعات و ارتباطات، به عنوان یک پیشگام در توسعه نرم افزارهای پیشرفته، اخیراً موفق به طراحی و ساخت نرم افزار پلاک خوان مبتنی بر هوش مصنوعی در ایران شده است. این گزارش به بررسی ویژگی‌ها، مراحل ساخت، و مزایای این نرم افزار می‌پردازد.
ویژگی‌های نرم افزار:
هوش مصنوعی پیشرفته: نرم افزار پلاک خوان شرکت پرشیا سیستم از الگوریتم‌های هوش مصنوعی پیشرفته بهره می‌برد که امکان تشخیص و تفسیر اطلاعات پلاک‌های خودروها را با دقت بالا فراهم می‌کند.
سازگاری با شرایط مختلف: این نرم افزار با توجه به انواع مختلف شرایط نوری و هوایی، در محیط‌های مختلف اجرا می‌شود و عملکرد قابل اعتماد خود را حفظ می‌کند.
پشتیبانی از زبان فارسی: یکی از ویژگی‌های برجسته این نرم افزار، پشتیبانی کامل از زبان فارسی در تشخیص و تفسیر پلاک‌هاست که آن را برای استفاده در ایران مناسب می‌سازد.
مراحل ساخت:
تحقیق و توسعه (R&D): شرکت پرشیا سیستم با انجام تحقیقات گسترده در زمینه هوش مصنوعی و تصویرپردازی، اساس‌های فنی نرم افزار را پایه‌ریزی کرد.
توسعه الگوریتم‌ها: با بهره‌گیری از توانایی مهندسان و متخصصان خود، الگوریتم‌های پیچیده برای تشخیص پلاک‌ها بهینه‌سازی شدند.
آزمون و اعتبارسنجی: مراحل مختلف توسعه با آزمون‌های دقیق و اعتبارسنجی در شرایط واقعی همراه بوده‌اند تا اطمینان از عملکرد بهینه نرم افزار حاصل گردد.
تولید نسخه نهایی: پس از اتمام مراحل توسعه و تست، نسخه نهایی نرم افزار با امکانات کامل و پایداری ارتقا یافته و به بازار عرضه شد.
مزایای نرم افزار:
دقت بالا: الگوریتم‌های هوش مصنوعی باعث دقت بالای تشخیص پلاک‌ها شده و خطاهای حاشیه‌ای را به حداقل می‌رسانند.
سرعت بالا: عملکرد سریع نرم افزار در تشخیص و ثبت پلاک‌ها، آن را برای استفاده در محیط‌های بازرگانی و امنیتی ایده‌آل می‌سازد.
قابلیت تطبیق: نرم افزار پلاک خوان پرشیا سیستم با توجه به تحولات فناوری و نیازهای بازار به‌روزرسانی می‌شود.
مصاحبه با مدیرعلمل شرکت پرشیا سیستم مهندس ابراهیمی را در ادامه می‌خوانید.
از مراحل ابتدایی توسعه نرم‌افزار پلاک خوان توضیح دهید چطور ساخته شد؟
تکنولوژی و مهندسی نرم‌افزار
از چه تکنولوژی‌ها و زبان‌های برنامه‌نویسی برای توسعه نرم‌افزار پلاک خوان استفاده کرده‌اید؟
برای توسعه نرم‌افزار پلاک خوان، از زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python یا C++ و تکنولوژی‌هایی مثل OpenCV برای پردازش تصویر و TensorFlow یا PyTorch برای استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی نیز بهره برده ایم.
چگونه از الگوریتم‌ها و هوش مصنوعی برای تشخیص پلاک‌ها استفاده می‌کنید؟ آیا الگوریتم شما قابلیت یادگیری و بهینه‌سازی دارد؟
برای تشخیص پلاک‌ها از الگوریتم‌های دید کامپیوتر و شبکه‌های عصبی عمیق استفاده شده و با استفاده از هوش مصنوعی، الگوریتم ممکن است قابلیت یادگیری و بهینه‌سازی داشته باشد.
چگونه اعتبارسنجی و تست نرم‌افزار پلاک خوان انجام می‌شود؟
اعتبارسنجی و تست نرم‌افزار با استفاده از داده‌های متنوع و شبیه‌سازهای مختلف انجام شده و از فرآیندهای اتوماتیک تست نیز استفاده شده است.
چک تست‌های واحد (Unit Tests):
تست‌های انتگرال (Integration Tests):
تست‌های سیستمی (System Tests):
تست‌های پذیرش (Acceptance Tests):
تست‌های عملکردی (Performance Tests):
تست‌های استرس (Stress Tests):
مانیتورینگ و لاگ‌ها
تست امنیت
تست ناحیه محدود
چه تدابیر امنیتی در نرم‌افزار پلاک خوان شما اجرا شده است؟
برای افزایش امنیت، اطلاعات حساس در پایگاه داده با استفاده از رمزنگاری محافظت می‌شوند و فیلترهای امنیتی برای جلوگیری از حملات از پیش تعریف شده‌اند.
چه امکانات یا ویژگی‌های خاصی نرم‌افزار شما دارد که آن را از نمونه‌های خارجی متمایز می‌کند؟
این نرم‌افزار از ویژگی‌های خاصی مانند تشخیص تاری و شفافیت پلاک‌ها یا پشتیبانی از زبان‌های مختلف برای خواندن پلاک‌ها بهره‌مند است.
چطور نرم‌افزار شما در عملکرد و دقت با نمونه‌های خارجی رقابت می‌کند؟
عملکرد نرم‌افزار با تست‌های مکرر در شرایط مختلف اعتبارسنجی شده و دقت با مقایسه با داده‌های واقعی بهبود یافته است.
چگونه پشتیبانی و به‌روزرسانی نرم‌افزار پلاک خوان انجام می‌شود؟
به‌روزرسانی‌های نرم‌افزار به صورت دوره‌ای منتشر می‌شوند و پشتیبانی فنی جهت رفع مشکلات و اشکالات ارائه می‌شود.
چطور از نظر تجربه کاربری (UX) نرم‌افزار خود را ارتقا داده‌اید؟
برای بهبود تجربه کاربری، رابط کاربری کاربرپسند و گزینه‌های تنظیمات برای افراد مختلف ارائه شده است.
چگونه با بازخوردهای کاربران بهبودهایی انجام می‌دهید؟
بازخوردهای کاربران بهبودهای لازم را مشخص می‌کنند و این بازخوردها به‌صورت دوره‌ای بررسی و در نسخه‌های بعدی اعمال می‌شوند.
نرم‌افزار پلاک خوان شما در چه حوزه‌هایی مانند امنیت، ترافیک، یا سایر زمینه‌ها قابل استفاده است؟
این نرم‌افزار در زمینه‌های امنیتی، مدیریت ترافیک، و هوش شهری مورد استفاده قرار می‌گیرد.
برنامه‌ها و طرحهای آینده‌ی شما برای توسعه و بهبود نرم‌افزار چیست؟
برنامه‌ها و طرحهای آینده شامل بهبود عملکرد الگوریتم‌ها، افزودن ویژگی‌های جدید و توسعه در زمینه‌های مختلف می‌شود.
نتیجه:
شرکت پرشیا سیستم ( www.ddcpersia.com ) با معرفی نرم افزار پلاک خوان مبتنی بر هوش مصنوعی، نشان داده است که ایران نیز در زمینه فناوری و نرم افزارهای پیشرفته توانمندی دارد. این اقدام نه تنها نشان‌دهنده قدرت توسعه فناوری در کشور است بلکه نیازهای محلی را نیز در نظر گرفته و راه برای توسعه نرم‌افزارهای پیشرفته توانمندی دارد.
این اقدام نه تنها نشان‌دهنده قدرت توسعه فناوری در کشور است بلکه نیازهای محلی را نیز در نظر گرفته و راه‌حل‌های مناسبی برای آنها ارائه کرده است. با توجه به ویژگی‌ها و مزایای این نرم‌افزار پلاک‌خوان، مشخص است که شرکت پرشیا سیستم به عنوان نخستین طراح و سازنده این گونه نرم‌افزار در ایران، یک گام مهم در جهت پیشبرد فناوری در حوزه خودرو و امنیت ارائه کرده است.
می‌توان انتظار داشت که با پیشرفت‌های بیشتر و توسعه فناوری در کشور، شرکت پرشیا سیستم نقش بارزتری در توسعه نرم‌افزارهای پیشرفته و هوش مصنوعی داشته باشد. این اقدام نه تنها به بهبود امنیت و اطمینان در حوزه تردد و نظارت ترافیکی کمک می‌کند بلکه نمایانگر استعدادها و توانمندی‌های برتر شرکت‌های فناور در ایران است.
این مطلب، یک خبر آگهی بوده و خبرگزاری مهر در محتوای آن هیچ نظری ندارد.
کد خبر 5944028منبع: مهر
کلیدواژه: کسب و کار شرکت دانش بنیان تولید دانش بنیان کسب و کار کسب و کارهای اینترنتی ایمپلنت بوشهر بانک ملت لیزر دندانپزشکی بندرعباس ترجمه مواد شیمیایی خرید آنلاین لوازم خانگی فضای کسب و کار ماشین ابزار نرم افزارهای پیشرفته نرم افزار پلاک خوان توسعه نرم افزار نرم افزار تشخیص پلاک ها نرم افزار الگوریتم ها برای توسعه هوش مصنوعی ویژگی ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.mehrnews.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «مهر» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۱۱۸۱۷۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
ارائه تکنولوژی‌های بومی در بخش کشاورزی/ رفع مشکل صادرات با آفت‌کش زیست‌سازگار
به گزارش خبرنگار خبرگزاری علم و فناوری آنا، کشاورزی رایج نقش بسیار مهمی در بحران آب دارد؛ طی چند دهه اخیر رشد جمعیت و توسعه فعالیت‌های کشاورزی، کشت محصولات با مصرف آب بالا و بازده اقتصادی پایین، الگوی کشت نامناسب و... باعث شده‌اند تا فاصله بین نرخ تجدید و بهره‌برداری از آبخوان‌ها و میزان خشکسالی در ایران افزایش پیدا کند.
علاوه بر آن، کشاورزی رایج به علت استفاده از سموم شیمیایی، کیفیت خاک را نامرغوب ساخته است؛ متأسفانه طی سال‌های اخیر با ورود قاچاق نهاده‌هایی کشاورزی از کشور چین که اغلب کارایی مؤثری ندارند یا تاریخ مصرف‌شان گذشته است، مسئله آلودگی زمین‌های کشاورزی دو چندان شده است.
تنها راه برون رفت از این مسائل، استفاده از کشاورزی مدرن است. امروزه تکنولوژی‌ها و ابزارهای نوین کشاورزی می‌توانند عملکرد و کارایی مزارغ و باغ‌ها را افزایش دهند. پژوهشگران ایرانی نیز با ورود به این حوزه سعی کرده‌اند باری از مشکلات این بخش بردارند.
در ادامه به چند نوع از این تکنولوژی‌ها و روش‌ها می‌پردازیم؛ تکنولوژی‌هایی که توسط پژوهشگران و نخبگان دانشگاهی ساخته شده‌اند؛ اما آنها برای اجرای این طرح‌ها با مشکلات عدیده‌ای مواجه‌اند که تحقق آن حمایت‌های بیشتر دولت را می‌طلبد.
رفع مشکل صادرات با تولید آفت‌کش زیست سازگار
بازگشت محموله‌های صادراتی محصولات کشاورزی ایران به علت باقیمانده سموم غیراستاندارد خسارت سنگینی به تولیدکنندگان و صادرکنندگان وارد می‌کند اما یک گروه از پژوهشگران ایرانی برای رهایی از این مشکل، راه حلی‌اندیشیده‌اند.
اکنون پژوهشگران یکی از شرکت‌های دانش‌بنیان مستقر در دانشگاه تربیت مدرس درزمینهٔ تولید و طراحی فرمولاسیون آفت‌کش‌های زیست سازگار، تولید داروی بیماری واروازیس، تولید ترکیبات جلب‌کننده مگس‌های میوه، تولید گوگرد وتابل کنترل‌کننده آفات و عوامل بیمارگر گیاهی، تولید آفت‌کش از پسماندهای گیاهی، تولید ترکیبات بهبوددهنده کارایی آفت‌کش‌ها، تولید کودهای هدفمند فعالیت دارند. آنها آفت‌کش زیست سازگاری تولید کرده‌اند که تأییدیه لازم را از سازمان حفظ نباتات دارد و می‌تواند مشکل بازگشت محموله‌های صادارتی محصولات کشاورزی را برطرف کند.
سعید محرمی پور، استاد دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس، مدیرعامل این شرکت دانش‌بنیان درباره این محصول به خبرنگار خبرگزاری علم و فناوری آنا گفت: باقیمانده سموم کشاورزی مشکلات زیادی برای صادرات محصولات گلخانه‌ای ایجاد کرده است. مسئله‌ای که بارها باعث برگشت بسیاری محصولات به ایران شد و کشاورزان به‌این‌علت زیان زیادی متضرر شدند. مجموعه ما در این راستا، اقدام به تولید این محصول کرده است. محصولی که مهم‌ترین آفت گلخانه‌های کشور_ کنه تارتن دو لکه‌ای _را می‌کشد. بالشتک مرکبات_یکی از آفات کلیدی مرکبات_ را نیز به ثبت رسانده‌ایم.
وی افزود: هرچند این سموم آفت‌های کشاورزی را از میان می‌برد و مشکل برگشت محصولات صادراتی را برطرف می‌کند اما هنوز به‌طور محدود وارد بازار شده است. اکنون بحث تجارت سموم و قدرتی که شرکت‌های تولیدکننده سموم دارند، روی مبحث قیمت تمرکز دارند. قیمت این محصول از آفت‌کش‌های شیمیایی گران‌تر است ازاین‌رو حمایت دولت را می‌طلبد.
استاد دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس خاطرنشان کرد: یکی از انتقادهای بزرگ من به مجموعه جهاد کشاورزی این موضوع است. جهاد کشاورزی اظهار می‌کند، تا مرحله ثبت محصول به شما کمک کرده‌ایم، پس‌ازآن دیگر ارتباطی به ما ندارد، شما باید خودتان بازاریابی کنید و محصولتان را بفروشید. معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان نیز در قالب وام، تسهیلاتی ارائه می‌دهد اما مشکل اصلی ما پول نیست. ما حاضریم پول بدهیم اما بازار مناسبی برای ما فراهم شود.
وی تأکید کرد: وظیفه اصلی مجموعه ما تولید، ثبت و رساندن آن به بازار است. پس‌ازآن باید شرایط لازم برای ورود به بازار مهیا باشد. در این مرحله باید حاکمیت ورود پیدا کند و مشکلات و مسائل این بخش را برطرف کند.
استاد دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس اظهار کرد: اکنون سم‌هایی که در بازار وجود دارند، سم‌های وارداتی هستند که عمدتاً از کشورهایی مانند چین و هند وارد کشور می‌شوند. محصولاتی سرطان‌زا که حلال زایلیم دارند؛ محصولی که تعادل محیط‌زیست را به هم می‌زند اما محصول تولیدی شرکت ما زیست سازگار است و خطری برای انسان و حیوان و محیط‌زیست ندارد.
مقابله با بحران بی‌آبی با طراحی سامانه هوشمند کشاورزی
امروزه بخش کشاورزی با کاهش فزاینده منابع پایه کشاورزی مانند آب، خاک و تنوع زیستی، با چالش‌های زیادی مواجه است؛ مسائلی که منجر به کاهش ظرفیت تولید محصولات کشاورزی شده‌اند. بدون شک استفاده از فناوری‌های نوین و هوشمند می‌تواند بسیاری از مشکلات این حوزه را برطرف سازد.
پژوهشگران یکی از شرکت‌های دانش‌بنیان به‌منظور رفع این مشکلات اقدام به طراحی و ساخت سامانه یکپارچه هوشمند کشاورزی کرده است؛ طرحی که در ۴ شهرستان استان البرز در ۲۰۰ هکتار با موفقیت انجام‌شده است.
محمدرضا مستوفی، عضو هیئت‌علمی مؤسسات تحقیقات فنی و مهندسی، مجری این طرح درباره این سامانه به خبرنگار خبرگزاری علم و فناوری آنا گفت: طراحی سخت‌افزار و نرم‌افزار این سامانه باهمت پژوهشگران این مجموعه ساخته‌شده و کاملاً بومی است. تمامی مراحل تولید محصول نیز از خاک‌ورزی تا برداشت کاملاً به‌صورت هوشمند انجام می‌شود.
وی افزود: در این سامانه ۴ حس‌گر رطوبت خاک، درجه حرارت خاک، دمای محیط و سرعت باد بکار گرفته‌شده است؛ با به‌کارگیری از این سنسورها، سامانه اعلام می‌کند چه زمانی و با چه رطوبت خاکی کشاورز می‌تواند عملیات خاک‌ورزی را انجام دهد. همچنین در چه درجه حرارتی می‌تواند عملیات کاشت و در چه سرعت بادی و رطوبتی عملیات داشت و برداشت را با کمترین میزان تلفات و ضایعات انجام دهد.
عضو هیئت‌علمی مؤسسات تحقیقات فنی و مهندسی خاطرنشان کرد: همچنین برای این سامانه یک پنل خورشیدی برای شارژ باطری تعبیه‌شده است؛ این پنل خورشیدی تا پنج روز می‌تواند برق موردنیاز باطری را تأمین کند.
وی تصریح کرد: این محصول نمونه مشابه داخلی ندارد. نمونه مشابه خارجی آن نیز با چهار برابر هزینه وارد می‌شود؛ نمونه مشابه خارجی با سه هزار و پانصد الی ۴ هزار یورو وارد ایران می‌شوند. همچنین اطلاعات اولیه و سرور این داده‌ها نیز در اختیار شرکت داخلی است اما اطلاعات اولیه و سرور محصولات خارجی در اختیار شرکت‌های خارجی قرار دارد.
مستوفی تأکید کرد: اکنون برای تأمین قطعات این سامانه با مشکل مواجه نیستیم و می‌توانیم این سامانه را به تولید انبوده برسانیم. در نظر داریم با حمایت معاونت علمی و فناوری و معاونت زراعت وزارت کشاورزی این سامانه برای یک‌میلیون هکتار زمین کشاورزی مورداستفاده قرار بگیرد.
وی به مشکلات اجرای این طرح اشاره کرد و در این خصوص گفت: ابتدا برای اجرای این طرح باید دقیق باشیم و هوشمند عمل کنیم. اکنون با توجه به اینکه ابر چالش کشور مسئله آب است، باید محصولی تولید کنیم که تلفات کمتری آبی داشته باشند ازاین‌رو باید در زراعت، گلخانه‌ها و باغ‌ها از چنین محصولاتی استفاده کنیم تا میزان تلفات کشاورزی و آبی کشور به حداقل میزان خود برسد. طبق برآوردی که ما از استان البرز داشتیم این سامانه ۳۵ تا ۴۰ درصد افزایش بهره‌وری و ۱۵ تا ۲۰ درصد افزایش عملکرد داشت.
عضو هیئت‌علمی مؤسسات تحقیقات فنی و مهندسی افزود: در حال حاضر ۵. ۸ میلیون اراضی زراعی و باغی داریم و۵.۱۸میلیون هکتار از کل اراضی کشور قابل کشت است. ۵۰ درصد از این اراضی قابل هوشمند سازی با این سامانه رادارند. امیدواریم با حمایت معاونت علمی و وزارت کشاورزی بتوانیم بخش بزرگی از مشکلات حوزه کشاورزی را برطرف سازیم.
افزایش تولید و نظارت بر محصولات با کمک پهپادها
پهپادها ازجمله فناوری‌هایی محسوب می‌شوند که در بخش کشاورزی می‌توانند کمک شایانی به بهینه‌سازی عملیات کشاورزی، افزایش تولید محصول و نظارت بر رشد محصول داشته باشند. ضمن سهولت در سم‌پاشی، حسگرها و قابلیت‌های تصویربرداری دیجیتال این پهپادها می‌تواند تصویر غنی‌تری از مزارع به کشاورزان ارائه دهد.
پژوهشگران یکی از شرکت‌های دانش‌بنیان ایران توانسته است با استفاده از دانش روز دنیا با بهره‌مندی از نخبگان و متخصصان رشته‌های هوافضا، الکترونیک، مخابرات و مهندسی صنایع، پهپادهاهای کشاورزی چندمنظوره تولید کند؛ پهپادی که می‌تواند به‌عنوان سم‌پاش، بذرپاس و کودپاش استفاده شود و طیف وسیعی از نیازهای کشاورزان را پوشش دهد.
حسین طاهری، یکی از مدیران این مجموعه دانش‌بنیان در گفت‌وگو با خبرنگار خبرگزاری علم و فناوری آنا گفت: پژوهشگران این شرکت موفق به طراحی و تولید انواع پهپادهای غیرنظامی شده‌اند. یکی از محصولات تولیدی این مجموعه، پهپادهای باقابلیت تصویربرداری است. این پهپاد مجهز به دستگاه دوربین طیف سنچی و اپتیکال است که می‌تواند شکستگی لوله‌های نفتی، پارگی خطوط ارتباطی و برق، سرشماری حیوانات محیط‌زیست و... را مشخص کند.
وی افزود: محصول دیگر این مجموعه نیز پهپادهای ویژه بخش کشاورزی است که کاربرد محلول پاشی ( سم‌پاشی و کودپاشی) و…… دارد. این پهپاد دارای سه مخزن ۱۲ لیتری، ۱۸ لیتری و ۳۰ لیتری است. این پهپادها بنابر نوع مخزنی که دارند و دستگاه‌هایی که روی آنها نصب شده است، می‌توانند در مدت‌زمان کوتاهی زمین‌های کشاورزی را سم‌پاشی، کودپاشی، بذرپاشی کنند. کنترل و مرقابت از مزارع از دیگر کاربردهای این پهپادهاست.
طاهری خاطرنشان کرد: هرچند این شرکت تنها تولیدکننده پهپادهادهای غیرنظامی است که مجوز لازم را از سازمان هواپیمایی کشور دریافت کرده و کیفیت این محصول با نمونه‌های مشابه خارجی برابری می‌کند اما اکنون برای تولید این پهپادها با یک سری مشکلات مواجه هستیم. بزرگترین مشکل ما در ارتباط با بحث مواد اولیه، بازار فروش، قوانین صادرات است. در بحث اخذ مجوزها نیز سختگیری‌های زیادی اعمال شده بود که شکر خدا توانستیم این موانع را برطرف کنیم و مجوزهای لازم را بگیریم.
رونق بخش کشاورزی با به‌کارگیری از توان نخبگان
نقش بخش کشاورزی در تأمین امنیت پایدار غذایی و سلامت و کاهش وابستگی به خارج از کشور بی‌بدیل است و استفاده از ظرفیت شرکت‌های فناور و دانش‌بنیان و فناور و نخبگان می‌تواند در رونق این بخش نقش بسیاری داشته باشد. درحالی‌که بنابر گفته ارژنگ جوادی، قائم‌مقام دبیر ستاد توسعه اقتصاد دانش‌بنیان غذا و کشاورزی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان از مجموع ۹ هزار شرکت دانش‌بنیان کشور تنها ۵۲۴ شرکت دانش‌بنیان(۶ درصد) با احتساب تجهیزات در بخش‌های مختلف کشاورزی ازجمله زراعت، دام و طیور، منابع طبیعی و شیلات فعال هستند و شرکت‌های دانش‌بنیان در بخش کشاورزی در حوزه‌هایی مانند آب، هسته‌های اولیه شیلات، هسته‌های اولیه طیور و دام کمتر حضور دارند. علت اصلی آن را نیز باید در معرفی نشدن ظرفیت‌های بخش کشاورزی برای ورود علم، فناوری و سرمایه‌گذاری جستجو کرد.
چندی پیش ستاد غذا و کشاورزی معاونت علمی و فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ایران، رویدادی تحت عنوان برترین‌های دانش‌بنیان بخش کشاورزی برگزار کرد. جوادی، به‌عنوان دبیر برگزاری این رویداد بر ضرورت هدایت شرکت‌های دانش‌بنیان به بخش‌های موردنیاز کشاورزی و حمایت این ستاد از شرکت‌های دانش‌بنیان تأکید کرد. امید است با هدایت شرکت‌های دانش‌بنیان به این بخش، مشکلات بزرگ این حوزه که اکنون کشاورزان و باغداران با آن مواجه‌اند برطرف شود.
انتهای پیام/
حادثه تلخ برای جوان معلول ساروی که نخبه دانشگاه بود